Российские ученые победили на мировом конкурсе League of Robot Runners

Rossijskie uchenye pobedili na mirovom konkurse league of robot runners 14fc58d.jpg

Исследователи из России заняли первое место во всех номинациях международного соревнования League of Robot Runners, посвященного развитию исследований в области многоагентного поиска пути и ИИ-систем распределения задач между роботами на крупных складах.

Об этом сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.

"Команда заняла первое место во всех номинациях соревнования, включая эффективность алгоритмов оптимизации движения робота с учетом заданного набора целей и оптимизацию назначения задач роботам при стандартной стратегии планирования движений, а также основную номинацию, в которой одновременно решались обе задачи – планирование действий роботов и распределение задач между роботами", – говорится в сообщении.

Соревнование League of Robot Runners проводится с 2024 года для ускорения разработки алгоритмов, управляющих и планирующих движение складских роботов. Особенность этого конкурса заключается в том, что в его рамках решение о том, какие действия следует совершить роботам на текущем шаге, должно быть принято в автоматическом режиме за секунду, и при этом количество роботов может достигать десяти тысяч.

В этом году данное соревнование было организовано коллективом ученых из австралийского Университета Монаша, а также американских Ратгерского университета и Университета Южной Калифорнии при поддержке Amazon Robotics. Согласно предоставленной организаторами статистике, в тестирующую систему было отправлено 1 513 попыток решить поставленные перед участниками задачи от 50 команд из разных стран.

Российская команда в составе студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Егора Юхневича и Артема Брежнева под руководством кандидата физико-математических наук, научного сотрудника лаборатории "Когнитивные системы ИИ" Института AIRI Антона Андрейчука смогла победить во всех номинациях. Как отметил Андрейчук, участники команды надеются, что разработанные ими решения внесут значимый вклад в совершенствование процессов организации складского пространства и оптимизации систем сортировки.